Data Engineering on Google Cloud Platform 日本語版

この 5 週間のオンライン速習専門講座は、Google Cloud Platform でデータ処理システムを設計、構築する方法を学ぶための実践的な入門コースです。講義、デモ、ハンズオンラボを通して、データ処理システムの設計、エンドツーエンドのデータ パイプラインの構築、データの分析、機械学習の実施方法を学びます。このコースでは、構造化、非構造化、ストリーミングの各種データを扱います。 このコースでは、次のスキルについて学習します。 Google Cloud Platform 上でデータ処理システムを設計し構築する 非構造化データを Cloud Dataproc 上で Spark と ML の API を使って活用する バッチおよびストリーミングのデータを処理するために自動スケーリング データ パイプラインを Cloud Dataflow 上で実装する 巨大なデータセットからのビジネス分析情報を Google BigQuery を使用して引き出す 機械学習モデルを使用したトレーニング、評価、予測を TensorFlow と Cloud ML を使用して行う ストリーミング データからの迅速な分析を実現する このクラスは、デベロッパーとしての経験があり、次のようなビッグデータ変換の管理を担当する方を対象としています。 データの抽出、読み込み、変換、クリーニング、検証を行う データ処理用のパイプラインとアーキテクチャを設計する 機械学習モデルと統計モデルを作成して保守する データセットに対してクエリを実行し、クエリ結果を視覚化して、レポートを作成する >>>この専門分野に登録することにより、これはQwiklabsの利用規約に同意し、FAQに記載されています。https://qwiklabs.

This Course is offered via Coursera. Click here to check more Details

SKU: spzn:MdDaOqZSEeiayg7imu-6pg Categories: ,
Share

Description

この 5 週間のオンライン速習専門講座は、Google Cloud Platform でデータ処理システムを設計、構築する方法を学ぶための実践的な入門コースです。講義、デモ、ハンズオンラボを通して、データ処理システムの設計、エンドツーエンドのデータ パイプラインの構築、データの分析、機械学習の実施方法を学びます。このコースでは、構造化、非構造化、ストリーミングの各種データを扱います。 このコースでは、次のスキルについて学習します。 Google Cloud Platform 上でデータ処理システムを設計し構築する 非構造化データを Cloud Dataproc 上で Spark と ML の API を使って活用する バッチおよびストリーミングのデータを処理するために自動スケーリング データ パイプラインを Cloud Dataflow 上で実装する 巨大なデータセットからのビジネス分析情報を Google BigQuery を使用して引き出す 機械学習モデルを使用したトレーニング、評価、予測を TensorFlow と Cloud ML を使用して行う ストリーミング データからの迅速な分析を実現する このクラスは、デベロッパーとしての経験があり、次のようなビッグデータ変換の管理を担当する方を対象としています。 データの抽出、読み込み、変換、クリーニング、検証を行う データ処理用のパイプラインとアーキテクチャを設計する 機械学習モデルと統計モデルを作成して保守する データセットに対してクエリを実行し、クエリ結果を視覚化して、レポートを作成する >>>この専門分野に登録することにより、これはQwiklabsの利用規約に同意し、FAQに記載されています。https://qwiklabs.com/terms of service <<<

Leave A Comment?

You must be logged in to post a comment.