Building Resilient Streaming Systems on Google Cloud Platform en Français

49.00$ Including tax

Ce cours à la demande s’appuie sur la formation Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals.

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Description

Ce cours à la demande s’appuie sur la formation Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals. Il s’agit d’un cours accéléré, que vous pourrez effectuer en une semaine. Grâce à une série de conférences vidéo, de démonstrations et d’ateliers, vous apprendrez à créer des pipelines de flux de données à l’aide de Google Cloud Pub/Sub et de Dataflow. Objectif: faciliter la prise de décisions en temps réel. Vous apprendrez également à créer des tableaux de bord pour présenter des résultats personnalisés à différents groupes d’intervenants. Prérequis: Avoir suivi la formation Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals (ou disposer d’une expérience équivalente) Quelques connaissances en Java Objectifs: Savoir quand utiliser l’analyse de flux en temps réel Gérer les événements de données avec le service de messagerie asynchrone Google Cloud PubSub Rédiger des pipelines de flux de données et effectuer des transformations le cas échéant Maîtriser les deux facettes d’un pipeline de flux de données: production et consommation Faire interagir Dataflow, BigQuery et Cloud Pub/Sub pour obtenir des analyses et des flux en temps réel

Additional information

Provider

Coursera

Level

Intermediate

Skills

Google

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